Классификация воздействий для стандарта, ограничивающего кратковременное воздействие
Статистический анализ результатов измерений воздействий
В разделе 3.5 приводятся указания по проведению отбора проб при определении того, не происходит ли превышения ограничения кратковременного воздействия. Этот раздел (4.3) разделён на 2 части:
- Классификация воздействий на основании измерений, которые проводились в течение тех интервалов времени, когда ожидалась наибольшая концентрация загрязнений (4.3.1).
- Классификация воздействий на основе (и) тех периодов, когда измерений концентрации не проводилось, а она могла быть большой (4.3.2).
4.3.1. Классификация на основе измеренных значений концентрации
(1)
(1)(а) Проведём серию измерений кратковременных воздействий (каждый замер может состоять из более чем одного отбора проб), и получим концентрации:
X1, X2, … Xn.
Определим CVt - коэффициент изменчивости отбора проб и аналитического метода (как в разделе 4.2.1, шаг 1).
(1)(b) Выберем наибольшую измеренную концентрацию, и обозначим её Х.
(1)(с) Вычислим максимальную относительную кратковременную концентрацию
х = Х/CSTD, где CSTD - кратковременная ПДК (установленная стандартом по охране труда).
(1) (Пример)
(1)(a) Сотрудник подвергается воздействию сероводорода в течение 16 коротких интервалов времени в течение каждой смены. Кратковременная ПДК = 20 ppm. Согласно методу измерения концентрации сероводорода NIOSH S4, использовали импинджер и реагент. Каждый замер проводился 10 минут при расходе воздуха 0.2 л/мин. Согласно приложению D коэффициент изменчивости этого метода CVt = 0.12. Использовали 5 импинджеров, и сделали 5 замеров в течение 5 периодов, которые выбрали случайным образом из числа 16 возможных. Лаборатория сообщила результаты анализа:
Х1=12 ppm, X2 = 14 ppm, X3 = 13 ppm, X4 = 16 ppm и X5 = 15 ppm.
(1)(b) Х=15 ppm.
(1)(с) х=(16 ppm)/(20 ppm) = 0.80
(2) Классифицируйте воздействие согласно разделам 4.2.1 или 4.2.2. Если используется результат одного 15-минутного замера с наибольшей концентрацией, используйте 4.2.1, а если измерения в течение 15 минут (когда обнаружилась наибольшая концентрация) проводились неоднократно (например - с помощью нескольких индикаторных трубок) - 4.2.2.
(2) (Пример)
UCL(95%) = 0.80 + (1.645)*(0.12) = 0.997
Так как 0.997 меньше 1, то наибольшее измеренное воздействие не превышает установленных ограничений.
(3) Если измеренная концентрация соответствует требованиям, перейдите в раздел 4.3.2. В противном случае завершите проведение классификации кратковременных воздействий.
(3) (Пример) Переходим в раздел 4.3.2 ниже.
4.3.2. Классификация с учётом интервалов, когда измерение воздействия не проводилось
Эта (необязательная) классификационная процедура используется, когда имеются интервалы, в течение которых могло быть сильное кратковременное воздействие, и в течение которых измерения не проводились. Эта процедура используется для того, чтобы сделать консервативное статистическое заключение (с точки зрения защиты рабочего) о периодах, когда измерения не проводились. В техническом приложении К описаны статистические методы, сделанные допущения и определены те способы вычислений, которые используются в этом разделе.
(1)
(1)(а) Вычислите относительные кратковременные концентрации и их десятичные логарифмы:
х1=Х1/CSTD, x2=X2/CSTD, … xn=Xn/CSTD
y1=Log10(x1), y2=Log10(x2), … yn=Log10(xn).
(1)(b) Вычислите среднее значение полученных логарифмов (ӯ), и стандартное отклонение (s). Лучше всего сделать это с помощью калькулятора. Для вычисления можно использовать формулы:
ӯ = (1/n)*(y1+y2+ … yn)
s = √{ [1/(n-1)] * [ (y1-ӯ)2 * (y2-ӯ)2.+ … + (yn-ӯ)2] }
(1) (Пример)
(1)(a) CSTD = 20 ppm
Концентрация Хi
xi
yi = Log10(xi)
12
0.600
-0.2218
14
0.700
-0.1549
13
0.650
-0.1871
16
0.800
-0.0969
15
0.750
-0.1249
(1)(b) ӯ = -0.1571; s = 0.0494; n = 5.
(2) Вычислите вероятность β (β - это вероятность того, что в каком-то произвольном интервале, когда не проводилось измерение воздействия, воздействие превышало ПДК):
Вычисляем z = │ӯ│/s, где - это абсолютное значение y.
(вероятно, опечатка - нужно было сказать: ''абсолютное значение ӯ '' – примечание при переводе).
Для получения β используем таблицу 4.2 и значение z:
Если ӯ < 0, вычисляем β = 1 - (значение из таблицы 4.2), но
если ӯ ≥ 0, то β = (значение из таблицы 4.2).
(2) (Пример)
z = │-0.1571│ / 0.0494 = 3.18
так как ӯ < 0, то β = 1 - (0.9993) = 0.0007
Это означает, что вероятность того, что в каком-то из интервалов, когда измерения не проводились, воздействие превышало кратковременную ПДК (CSTD), равна 0.07%.
(3) Классифицируйте воздействие на рабочего в течение тех интервалов, когда измерения воздействия не проводились.
Согласно шагу (2) β - это вероятность того, что воздействие в течение какого-то из интервалов, когда измерения не проводились, превышает кратковременную ПДК. Иными словами, β - это вероятность нарушения требований стандарта по охране труда. Следовательно, (1-β) - это вероятность выполнения требований в течение какого-то из интервалов, ког8да измерения не проводились.
Вероятность (Рс) того, что не происходит превышения кратковременной ПДК во время всех К интервалов, когда не проводятся измерения вычисляется по формуле:
Pc = (1-β)K
Это лучше делать с помощью калькулятора, но можно вычислить Рс с помощью таблицы логарифмов:
Log10(Pc) = K * Log10(1-β)
Pc = antilog10[ Log10(Pc) ])
Возможно, что Вы не знаете количество остальных интервалов в течение смены, когда возможно сильное воздействие (и когда замеры не проводились). В этом случае для получения консервативной оценки К следует предположить, что К равно оставшемуся числу интервалов. Например, если в течение 8-часовой смены было сделано 5 замеров в течение 15-минутных интервалов (всего за 8 часов - 32 возможных 15-минутных интервала), то получаем, что К = 27 (32-5).
(3)(Пример)
(1-β) = 1-0.0007 = 0.9993
К = 16 - 5 = 11
Pc = (0.9993)11 = 0.992
То есть, с вероятностью 99.2% во всех интервалах, когда измерения не проводились, не было превышения кратковременной ПДК. Классификация выполняется так:
- Если Рс > 0.9, то воздействие (считается) не превышающим допустимое.
- Если Рс < 0.1, то (считается, что) воздействие превышает допустимое.
- Если 0.1 ≤ Рс ≤ 0.9, то возможно чрезмерное воздействие.
Таким образом, измерения в этом случае показывают, что воздействие не превышает допустимое.
Таблица 4.2. Таблица для определения доли площади, которая находится под графиком ''накопительного'' нормального распределения, отделяемым взятым значением
0.00
0.01
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
0.07
0.08
0.09
0.0
0.5000
0.5040
0.5080
0.5120
0.5160
0.5199
0.5239
0.5279
0.5319
0.5359
0.1
0.5398
0.5438
0.5478
0.5517
0.5557
0.5598
0.5636
0.5675
0.5714
0.5753
0.2
0.5793
0.5832
0.5871
0.5910
0.5948
0.5987
0.6026
0.6064
0.6103
0.6141
0.3
0.6179
0.6217
0.6255
0.6293
0.6331
0.6368
0.6406
0.6443
0.6480
0.6517
0.4
0.6554
0.6591
0.6628
0.6664
0.6700
0.6736
0.6772
0.6808
0.6844
0.6879
0.5
0.6915
0.6950
0.6985
0.7019
0.7054
0.7088
0.7123
0.7157
0.7190
0.7224
0.6
0.7257
0.7291
0.7324
0.7357
0.7389
0.7422
0.7454
0.7486
0.7517
0.7549
0.7
0.7580
0.7611
0.7642
0.7673
0.7704
0.7734
0.7764
0.7794
0.7823
0.7852
0.8
0.7881
0.7910
0.7939
0.7967
0.7995
0.8023
0.8051
0.8078
0.8106
0.8133
0.9
0.8159
0.8186
0.8212
0.8238
0.8264
0.8289
0.8315
0.8340
0.8365
0.8389
1.0
0.8413
0.8438
0.8461
0.8485
0.8508
0.8531
0.8554
0.8577
0.8599
0.8621
1.1
0.8443
0.8665
0.8686
0.8708
0.8729
0.8749
0.8770
0.8790
0.8810
0.8830
1.2
0.8849
0.8869
0.8888
0.8907
0.8925
0.8944
0.8962
0.8980
0.8997
0.9015
1.3
0.9032
0.9049
0.9066
0.9082
0.9099
0.9115
0.9131
0.9147
0.8810
0.9177
1.4
0.9193
0.9207
0.9222
0.9236
0.9251
0.9265
0.9279
0.9292
0.9162
0.9319
1.5
0.9332
0.9345
0.9357
0.9370
0.9382
0.9394
0.9406
0.9418
0.9306
0.9441
1.6
0.9452
0.9463
0.9474
0.9484
0.9495
0.9505
0.9515
0.9525
0.9429
0.9545
1.7
0.9554
0.9564
0.9573
0.9582
0.9591
0.9599
0.9608
0.9616
0.9535
0.9633
1.8
0.9641
0.9649
0.9656
0.9664
0.9671
0.9678
0.9686
0.9692
0.9625
0.9706
1.9
0.9713
0.9719
0.9726
0.9732
0.9738
0.9744
0.9750
0.9756
0.9699
0.9767
2.0
0.9772
0.9778
0.9783
0.9788
0.9793
0.9798
0.9803
0.9808
0.9761
0.9817
2.1
0.9821
0.9826
0.9830
0.9834
0.9838
0.9842
0.9846
0.9850
0.9812
0.9857
2.2
0.9861
0.9864
0.9868
0.9871
0.9875
0.9878
0.9881
0.9884
0.9854
0.9890
2.3
0.9893
0.9896
0.9898
0.9901
0.9904
0.9906
0.9909
0.9911
0.9887
0.9916
2.4
0.9918
0.9920
0.9922
0.99925
0.9927
0.9929
0.9931
0.9932
0.99913
0.9936
2.5
0.9938
0.9940
0.9941
0.9943
0.9945
0.9946
0.9948
0.9949
0.9934
0.9952
2.6
0.9953
0.9955
0.9956
0.9957
0.9959
0.9960
0.9961
0.9962
0.9951
0.9964
2.7
0.9965
0.9966
0.9967
0.9968
0.9969
0.9970
0.9971
0.9972
0.9963
0.9974
2.8
0.9974
0.9975
0.9976
0.9977
0.9977
0.9978
0.9979
0.9979
0.9973
0.9981
2.9
0.9981
0.9982
0.9982
0.9983
0.9984
0.9984
0.9985
0.9985
0.9980
0.9986
3.0
0.9987
0.9987
0.9987
0.9988
0.9988
0.9989
0.9989
0.9989
0.9986
0.9990
3.1
0.9990
0.9991
0.9991
0.9991
0.9992
0.9992
0.9992
0.9992
0.9990
0.9993
3.2
0.9993
0.9993
0.9994
0.9994
0.9994
0.9994
0.9994
0.9995
0.9995
0.9995
3.3
0.9995
0.9995
0.9995
0.9996
0.9996
0.9996
0.9996
0.9996
0.9996
0.9997
3.4
0.9997
0.9997
0.9997
0.9997
0.9997
0.9997
0.9997
0.9997
0.9997
0.9998
Взято из таблицы А-1 из (4-4).
Полезная информация:
Статистический анализ результатов измерений воздействий
В разделе 3.5 приводятся указания по проведению отбора проб при определении того, не происходит ли превышения ограничения кратковременного воздействия. Этот раздел (4.3) разделён на 2 части:
- Классификация воздействий на основании измерений, которые проводились в течение тех интервалов времени, когда ожидалась наибольшая концентрация загрязнений (4.3.1).
- Классификация воздействий на основе (и) тех периодов, когда измерений концентрации не проводилось, а она могла быть большой (4.3.2).
4.3.1. Классификация на основе измеренных значений концентрации
(1)
(1)(а) Проведём серию измерений кратковременных воздействий (каждый замер может состоять из более чем одного отбора проб), и получим концентрации:
X1, X2, … Xn.
Определим CVt - коэффициент изменчивости отбора проб и аналитического метода (как в разделе 4.2.1, шаг 1).
(1)(b) Выберем наибольшую измеренную концентрацию, и обозначим её Х.
(1)(с) Вычислим максимальную относительную кратковременную концентрацию
х = Х/CSTD, где CSTD - кратковременная ПДК (установленная стандартом по охране труда).
(1) (Пример)
(1)(a) Сотрудник подвергается воздействию сероводорода в течение 16 коротких интервалов времени в течение каждой смены. Кратковременная ПДК = 20 ppm. Согласно методу измерения концентрации сероводорода NIOSH S4, использовали импинджер и реагент. Каждый замер проводился 10 минут при расходе воздуха 0.2 л/мин. Согласно приложению D коэффициент изменчивости этого метода CVt = 0.12. Использовали 5 импинджеров, и сделали 5 замеров в течение 5 периодов, которые выбрали случайным образом из числа 16 возможных. Лаборатория сообщила результаты анализа:
Х1=12 ppm, X2 = 14 ppm, X3 = 13 ppm, X4 = 16 ppm и X5 = 15 ppm.
(1)(b) Х=15 ppm.
(1)(с) х=(16 ppm)/(20 ppm) = 0.80
(2) Классифицируйте воздействие согласно разделам 4.2.1 или 4.2.2. Если используется результат одного 15-минутного замера с наибольшей концентрацией, используйте 4.2.1, а если измерения в течение 15 минут (когда обнаружилась наибольшая концентрация) проводились неоднократно (например - с помощью нескольких индикаторных трубок) - 4.2.2.
(2) (Пример)
UCL(95%) = 0.80 + (1.645)*(0.12) = 0.997
Так как 0.997 меньше 1, то наибольшее измеренное воздействие не превышает установленных ограничений.
(3) Если измеренная концентрация соответствует требованиям, перейдите в раздел 4.3.2. В противном случае завершите проведение классификации кратковременных воздействий.
(3) (Пример) Переходим в раздел 4.3.2 ниже.
4.3.2. Классификация с учётом интервалов, когда измерение воздействия не проводилось
Эта (необязательная) классификационная процедура используется, когда имеются интервалы, в течение которых могло быть сильное кратковременное воздействие, и в течение которых измерения не проводились. Эта процедура используется для того, чтобы сделать консервативное статистическое заключение (с точки зрения защиты рабочего) о периодах, когда измерения не проводились. В техническом приложении К описаны статистические методы, сделанные допущения и определены те способы вычислений, которые используются в этом разделе.
(1)
(1)(а) Вычислите относительные кратковременные концентрации и их десятичные логарифмы:
х1=Х1/CSTD, x2=X2/CSTD, … xn=Xn/CSTD
y1=Log10(x1), y2=Log10(x2), … yn=Log10(xn).
(1)(b) Вычислите среднее значение полученных логарифмов (ӯ), и стандартное отклонение (s). Лучше всего сделать это с помощью калькулятора. Для вычисления можно использовать формулы:
ӯ = (1/n)*(y1+y2+ … yn)
s = √{ [1/(n-1)] * [ (y1-ӯ)2 * (y2-ӯ)2.+ … + (yn-ӯ)2] }
(1) (Пример)
(1)(a) CSTD = 20 ppm
|
Концентрация Хi |
xi |
yi = Log10(xi) |
|
12 |
0.600 |
-0.2218 |
|
14 |
0.700 |
-0.1549 |
|
13 |
0.650 |
-0.1871 |
|
16 |
0.800 |
-0.0969 |
|
15 |
0.750 |
-0.1249 |
(1)(b) ӯ = -0.1571; s = 0.0494; n = 5.
(2) Вычислите вероятность β (β - это вероятность того, что в каком-то произвольном интервале, когда не проводилось измерение воздействия, воздействие превышало ПДК):
Вычисляем z = │ӯ│/s, где - это абсолютное значение y.
(вероятно, опечатка - нужно было сказать: ''абсолютное значение ӯ '' – примечание при переводе).
Для получения β используем таблицу 4.2 и значение z:
Если ӯ < 0, вычисляем β = 1 - (значение из таблицы 4.2), но
если ӯ ≥ 0, то β = (значение из таблицы 4.2).
(2) (Пример)
z = │-0.1571│ / 0.0494 = 3.18
так как ӯ < 0, то β = 1 - (0.9993) = 0.0007
Это означает, что вероятность того, что в каком-то из интервалов, когда измерения не проводились, воздействие превышало кратковременную ПДК (CSTD), равна 0.07%.
(3) Классифицируйте воздействие на рабочего в течение тех интервалов, когда измерения воздействия не проводились.
Согласно шагу (2) β - это вероятность того, что воздействие в течение какого-то из интервалов, когда измерения не проводились, превышает кратковременную ПДК. Иными словами, β - это вероятность нарушения требований стандарта по охране труда. Следовательно, (1-β) - это вероятность выполнения требований в течение какого-то из интервалов, ког8да измерения не проводились.
Вероятность (Рс) того, что не происходит превышения кратковременной ПДК во время всех К интервалов, когда не проводятся измерения вычисляется по формуле:
Pc = (1-β)K
Это лучше делать с помощью калькулятора, но можно вычислить Рс с помощью таблицы логарифмов:
Log10(Pc) = K * Log10(1-β)
Pc = antilog10[ Log10(Pc) ])
Возможно, что Вы не знаете количество остальных интервалов в течение смены, когда возможно сильное воздействие (и когда замеры не проводились). В этом случае для получения консервативной оценки К следует предположить, что К равно оставшемуся числу интервалов. Например, если в течение 8-часовой смены было сделано 5 замеров в течение 15-минутных интервалов (всего за 8 часов - 32 возможных 15-минутных интервала), то получаем, что К = 27 (32-5).
(3)(Пример)
(1-β) = 1-0.0007 = 0.9993
К = 16 - 5 = 11
Pc = (0.9993)11 = 0.992
То есть, с вероятностью 99.2% во всех интервалах, когда измерения не проводились, не было превышения кратковременной ПДК. Классификация выполняется так:
- Если Рс > 0.9, то воздействие (считается) не превышающим допустимое.
- Если Рс < 0.1, то (считается, что) воздействие превышает допустимое.
- Если 0.1 ≤ Рс ≤ 0.9, то возможно чрезмерное воздействие.
Таким образом, измерения в этом случае показывают, что воздействие не превышает допустимое.
Таблица 4.2. Таблица для определения доли площади, которая находится под графиком ''накопительного'' нормального распределения, отделяемым взятым значением
|
|
0.00 |
0.01 |
0.02 |
0.03 |
0.04 |
0.05 |
0.06 |
0.07 |
0.08 |
0.09 |
|
0.0 |
0.5000 |
0.5040 |
0.5080 |
0.5120 |
0.5160 |
0.5199 |
0.5239 |
0.5279 |
0.5319 |
0.5359 |
|
0.1 |
0.5398 |
0.5438 |
0.5478 |
0.5517 |
0.5557 |
0.5598 |
0.5636 |
0.5675 |
0.5714 |
0.5753 |
|
0.2 |
0.5793 |
0.5832 |
0.5871 |
0.5910 |
0.5948 |
0.5987 |
0.6026 |
0.6064 |
0.6103 |
0.6141 |
|
0.3 |
0.6179 |
0.6217 |
0.6255 |
0.6293 |
0.6331 |
0.6368 |
0.6406 |
0.6443 |
0.6480 |
0.6517 |
|
0.4 |
0.6554 |
0.6591 |
0.6628 |
0.6664 |
0.6700 |
0.6736 |
0.6772 |
0.6808 |
0.6844 |
0.6879 |
|
0.5 |
0.6915 |
0.6950 |
0.6985 |
0.7019 |
0.7054 |
0.7088 |
0.7123 |
0.7157 |
0.7190 |
0.7224 |
|
0.6 |
0.7257 |
0.7291 |
0.7324 |
0.7357 |
0.7389 |
0.7422 |
0.7454 |
0.7486 |
0.7517 |
0.7549 |
|
0.7 |
0.7580 |
0.7611 |
0.7642 |
0.7673 |
0.7704 |
0.7734 |
0.7764 |
0.7794 |
0.7823 |
0.7852 |
|
0.8 |
0.7881 |
0.7910 |
0.7939 |
0.7967 |
0.7995 |
0.8023 |
0.8051 |
0.8078 |
0.8106 |
0.8133 |
|
0.9 |
0.8159 |
0.8186 |
0.8212 |
0.8238 |
0.8264 |
0.8289 |
0.8315 |
0.8340 |
0.8365 |
0.8389 |
|
1.0 |
0.8413 |
0.8438 |
0.8461 |
0.8485 |
0.8508 |
0.8531 |
0.8554 |
0.8577 |
0.8599 |
0.8621 |
|
1.1 |
0.8443 |
0.8665 |
0.8686 |
0.8708 |
0.8729 |
0.8749 |
0.8770 |
0.8790 |
0.8810 |
0.8830 |
|
1.2 |
0.8849 |
0.8869 |
0.8888 |
0.8907 |
0.8925 |
0.8944 |
0.8962 |
0.8980 |
0.8997 |
0.9015 |
|
1.3 |
0.9032 |
0.9049 |
0.9066 |
0.9082 |
0.9099 |
0.9115 |
0.9131 |
0.9147 |
0.8810 |
0.9177 |
|
1.4 |
0.9193 |
0.9207 |
0.9222 |
0.9236 |
0.9251 |
0.9265 |
0.9279 |
0.9292 |
0.9162 |
0.9319 |
|
1.5 |
0.9332 |
0.9345 |
0.9357 |
0.9370 |
0.9382 |
0.9394 |
0.9406 |
0.9418 |
0.9306 |
0.9441 |
|
1.6 |
0.9452 |
0.9463 |
0.9474 |
0.9484 |
0.9495 |
0.9505 |
0.9515 |
0.9525 |
0.9429 |
0.9545 |
|
1.7 |
0.9554 |
0.9564 |
0.9573 |
0.9582 |
0.9591 |
0.9599 |
0.9608 |
0.9616 |
0.9535 |
0.9633 |
|
1.8 |
0.9641 |
0.9649 |
0.9656 |
0.9664 |
0.9671 |
0.9678 |
0.9686 |
0.9692 |
0.9625 |
0.9706 |
|
1.9 |
0.9713 |
0.9719 |
0.9726 |
0.9732 |
0.9738 |
0.9744 |
0.9750 |
0.9756 |
0.9699 |
0.9767 |
|
2.0 |
0.9772 |
0.9778 |
0.9783 |
0.9788 |
0.9793 |
0.9798 |
0.9803 |
0.9808 |
0.9761 |
0.9817 |
|
2.1 |
0.9821 |
0.9826 |
0.9830 |
0.9834 |
0.9838 |
0.9842 |
0.9846 |
0.9850 |
0.9812 |
0.9857 |
|
2.2 |
0.9861 |
0.9864 |
0.9868 |
0.9871 |
0.9875 |
0.9878 |
0.9881 |
0.9884 |
0.9854 |
0.9890 |
|
2.3 |
0.9893 |
0.9896 |
0.9898 |
0.9901 |
0.9904 |
0.9906 |
0.9909 |
0.9911 |
0.9887 |
0.9916 |
|
2.4 |
0.9918 |
0.9920 |
0.9922 |
0.99925 |
0.9927 |
0.9929 |
0.9931 |
0.9932 |
0.99913 |
0.9936 |
|
2.5 |
0.9938 |
0.9940 |
0.9941 |
0.9943 |
0.9945 |
0.9946 |
0.9948 |
0.9949 |
0.9934 |
0.9952 |
|
2.6 |
0.9953 |
0.9955 |
0.9956 |
0.9957 |
0.9959 |
0.9960 |
0.9961 |
0.9962 |
0.9951 |
0.9964 |
|
2.7 |
0.9965 |
0.9966 |
0.9967 |
0.9968 |
0.9969 |
0.9970 |
0.9971 |
0.9972 |
0.9963 |
0.9974 |
|
2.8 |
0.9974 |
0.9975 |
0.9976 |
0.9977 |
0.9977 |
0.9978 |
0.9979 |
0.9979 |
0.9973 |
0.9981 |
|
2.9 |
0.9981 |
0.9982 |
0.9982 |
0.9983 |
0.9984 |
0.9984 |
0.9985 |
0.9985 |
0.9980 |
0.9986 |
|
3.0 |
0.9987 |
0.9987 |
0.9987 |
0.9988 |
0.9988 |
0.9989 |
0.9989 |
0.9989 |
0.9986 |
0.9990 |
|
3.1 |
0.9990 |
0.9991 |
0.9991 |
0.9991 |
0.9992 |
0.9992 |
0.9992 |
0.9992 |
0.9990 |
0.9993 |
|
3.2 |
0.9993 |
0.9993 |
0.9994 |
0.9994 |
0.9994 |
0.9994 |
0.9994 |
0.9995 |
0.9995 |
0.9995 |
|
3.3 |
0.9995 |
0.9995 |
0.9995 |
0.9996 |
0.9996 |
0.9996 |
0.9996 |
0.9996 |
0.9996 |
0.9997 |
|
3.4 |
0.9997 |
0.9997 |
0.9997 |
0.9997 |
0.9997 |
0.9997 |
0.9997 |
0.9997 |
0.9997 |
0.9998 |
Взято из таблицы А-1 из (4-4).
Полезная информация: