Снижение числа инфекционных заболеваний и окружающая среда

Для большинства графиков более коротких рядов инфекционных заболеваний (рис. 14.8) характерно наличие тенденций как к снижению числа заболеваний, например в случае паратифа, сибирской язвы, столбняка, бруцеллеза, бешенства, так и к ее росту - в случае ветряной оспы, ОРВИ, геморрагической лихорадки. Есть примеры, когда наблюдаются резкие скачки заболеваемости.

Рис. 14.8. Временные ряды с годовым опросом числа различных инфекционных заболеваний в России за 1950-1996 гг

Для большинства графиков характерно наличие тенденций к снижению числа заболеваний, например в случае паратифа, сибирской язвы, столбняка, бруцеллеза, бешенства, для других - ветряной оспы, ОРВИ, геморрагической лихорадки -к росту. В ряде случаев наблюдаются резкие скачки заболеваемости. Периодичности непосредственно по рядам заболеваний выявить трудно.

Периодичности непосредственно по рядам заболеваний выявить трудно. Основные сведения о ритмах и динамике процессов сведены в табл. 14.1. Приведем только графики скользящей структурной функции, которые демонстрируют процессы перестройки ритмической структуры рядов заболеваний в ограниченном интервале периодов до 11-12 лет (рис. 14.9).

Рис. 14.9. Графики скользящей структурной функции рядов различных инфекционных заболеваний в России за 1950-1996 гг., окно анализа 26 лет, шаг - 1 год. На вертикальной оси - амплитуда структурной функции, нормированная на максимум в каждом временном окне. Для облегчения визуального восприятия на рисунке структурные функции последовательно смещены друг относительно друга на 0.05

Напомним, что графики скользящей структурной функции построены таким образом, что каждая последующая кривая смещена относительно предыдущей на один и тот же временной шаг. Если при переходе от одной кривой к другой периоды и амплитуды ритмов не меняются, кривые располагаются строго друг над другом и не пересекаются.

Если происходит изменение амплитуд какого-то ритма, визуально это выглядит как чередование темных и светлых пятен в месте, соответствующем периоду данного ритма. Увеличение доли длиннопериодных ритмов отмечается на графике более темной по сравнению с общим тоном секущей с положительным трендом и сторону длинных периодов, соответственно уменьшение их доли - положительным трендом в сторону коротких периодов.

Каждая кривая - результат анализа в окне 12-26 лет в зависимости от длины ряда со сдвигом 1 год относительно предыдущей. Можно заметить, что для одних заболеваний ритмы с периодами менее 11 лет существуют продолжительное время, например у гриппа это ритм с периодом 5 лет. В структуре ряда геморрагической лихорадки ритмы с периодами 3 и 8 лет существуют в течение более 10 лет, у туляремии в течение интервала наблюдений отмечается тенденция роста амплитуды 6-лстнего ритма.

Для других заболеваний ритмы живут коротко - исчезают, затем снова появляются, как у краснухи, или трансформируются в ритмы с близкими периодами, как у гепатита, где вначале отмечается ритм с периодом 9 лет, в последующие годы (время растет снизу вверх) он постепенно трансформируется в ритм с периодом около 5 лег, затем наблюдается тенденция его возврата к первоначальному значению периода.

На графиках видны процессы перестройки ритмической структуры рядов заболеваний - как ритмы формируются, трансформируются, появляются и исчезают. Например, в структуре ряда геморрагической лихорадки ритмы с периодами 3 и 8 лет существуют в течение более 10 лет. При наличии более или менее стабильной группы риска уровень заболеваемости геморрагической лихорадкой зависит главным образом от обилия теплокровных носителей и пространственно-временной структуры их расселения.

Пики численности полевок повторяются через каждые 2-4, чаще через 3 года. В структуре ряда заболеваемости туляремией в течение интервала наблюдений на фоне преобладания длиннопериодных ритмов отмечается тенденция роста амплитуды 6-летнего ритма. Показатели заболеваемости туляремией в последние десятилетия полностью определялись объемом вакцинации.

Заболевания	Особенности динамики процессов	Тстр. функ., годы	Тспектр Фурье, годы
Полиомиелит	Параметр хаотизации синфазен числам Вольфа, растет с 1962 г.	34	33
Бруцеллез	На графике параметра хаотизации три максимума, между ними 5 и 14-15 лет	-	3, 14
Геморрагическая лихорадка	По результатам вейвлет-анализа в 1985 г. (год максимума заболеваемости) появляются вариации с периодом около 3, 5, 8 лет	3, 5-6, 8, 13, 17	3, 4, 9
Гепатит	Ритм с периодом 22 года прослеживается по результатам вейвлет-анализа. Начиная с 1970 г. проявился менее выраженный ритм около 9 лет	9, 22	3, 4.5, 8, 11-12
Грипп	Параметр хаотизации варьирует с периодом около 4 лет	5	4-5
Краснуха	В 1986 г. на СВАН-диаграмме и по результатам вейвлет-анализа наблюдается изменение преобладающего периода с 16 лет на 4 года	3, 4, 8, 12, 16	4
Лептоспироз	Ритм с периодом 32 года прослеживается по результатам вейвлет-анализа	3, 6, 32	3, 6, 11, 15
ОРВИ	До 1970 г. наблюдались ритмы с периодом 2-3 года, затем ритмы с периодом ~15 лет	2, 8, 14, 16, 18.	3, 4, 6
Ветряная оспа	1982-1983 гг. уменьшение параметра хаотизации, структура вариаций заболевае­мости в это время стала более упорядоченной	11	6, 13, 22
Сальмонеллез	По результатам вейвлет-анализа 1992 г. отмечается преобладанием стохастической компоненты над периодической, начиная с этого момента появляется устойчивый период около 11 лет	11	5, 15
Сибирская язва		5, 9, 16	3, 5, 9, 13
Столбняк	Характер поведения параметра хаотизации сходен с таковым для чисел Вольфа	-	3, 6, 8
Паратиф		-	6 11
Туляремия	Абсолютный минимум параметра хаотизации, приходится на периоды минимума заболеваемости 1968-1974, 1984-1991 гг.	3, 6, 9, 12, 21-22	3, 6
Паротит	До 1987 г. преобладают ритмы с периодами около 3-4 лет, затем 14-15 лет	3, 15	3, 4, 6, 14