Последовательные замеры в течение части периода (только для инспекторов)
Классификация воздействий для стандарта, ограничивающего среднесменное воздействие за 8-часовую смену
Для вычисления LCL используйте процедуры из раздела 4.2.2.1 (однородное воздействие) или 4.2.2.2 (неоднородное воздействие), и примеры до части (4) каждого из разделов. Например, предположим, что три замера из раздела 4.2.2.1 охватывают только 6.4 часа, и что LCL(95%) остался прежним - 1.02. Тогда предел частичного доверительного интервала PPL (Partial Period Limit) вычисляется так:
PPL = [ (период STD = 8 часов) / (общая продолжительность замеров) ] = 8 часов / 6.4 часа = 1.25
Затем классифицируйте средневзвешенное по времени воздействие TWA следующим образом:
- Если LCL > PPL, то имеется нарушения ограничения.
- Если (TWA/STD) > PPL, а LCL ≤ PPL - возможно чрезмерное воздействие.
- Если (TWA/STD) ≤ PPL, то статистическая проверка не проводится, нет нарушений.
Поскольку 1.1 < 1.25, то статистическая проверка нарушения требований не проводится (так как статистически - при тех допущениях/предположениях, которые мы сделали - невозможно доказать, что имеется нарушение требований).
Полезная информация:
Классификация воздействий для стандарта, ограничивающего среднесменное воздействие за 8-часовую смену
Для вычисления LCL используйте процедуры из раздела 4.2.2.1 (однородное воздействие) или 4.2.2.2 (неоднородное воздействие), и примеры до части (4) каждого из разделов. Например, предположим, что три замера из раздела 4.2.2.1 охватывают только 6.4 часа, и что LCL(95%) остался прежним - 1.02. Тогда предел частичного доверительного интервала PPL (Partial Period Limit) вычисляется так:
PPL = [ (период STD = 8 часов) / (общая продолжительность замеров) ] = 8 часов / 6.4 часа = 1.25
Затем классифицируйте средневзвешенное по времени воздействие TWA следующим образом:
- Если LCL > PPL, то имеется нарушения ограничения.
- Если (TWA/STD) > PPL, а LCL ≤ PPL - возможно чрезмерное воздействие.
- Если (TWA/STD) ≤ PPL, то статистическая проверка не проводится, нет нарушений.
Поскольку 1.1 < 1.25, то статистическая проверка нарушения требований не проводится (так как статистически - при тех допущениях/предположениях, которые мы сделали - невозможно доказать, что имеется нарушение требований).
Полезная информация: