Серия кратковременных измерений, большое число замеров
Классификация воздействий для стандарта, ограничивающего среднесменное воздействие за 8-часовую смену
Серия кратковременных измерений, большое число замеров (больше 30 в течение периода, к которому относится установленное стандартом ограничение)
В разделах 3.3.4. и 3.4. дано определение и описано применение такого способа проведения измерений. Обычно для определения среднего воздействия за 8-часовой или 15-минутный период проводят менее 30 измерений - из-за больших расходов (например - на индикаторные трубки) и нехватки сотрудников для проведения измерений. Но при использовании оборудования, которое непосредственно измеряет концентрацию (direct reading instrument), нетрудно получить больше 30 результатов измерений в течение соответствующего периода.
Это предпочтительнее проведения небольшого числа измерений (меньше 30, описано в предыдущем разделе), так как при большем числе замеров границы доверительного интервала получатся ''уже''. Кроме того, при проведении более чем 30 измерений, распределение измеренного среднего значения лучше описывается нормальным распределением. Поэтому не нужно вычислять логарифмы измеренных значений (как в разделе 4.2.3.), и проверка наличия или отсутствия нарушений упрощается.
Но большинство приборов, измеряющих концентрацию напрямую, не подходят для использования в качестве персональных пробоотборных устройств - их можно использовать для определения загрязнённости воздуха рабочей зоны. В техническом приложении С объясняются причины неадекватности измерения загрязнённости воздуха рабочей зоны для определения воздействия на сотрудника.
(1) Проведено более 30 кратковременных измерений концентрации (Х1, Х2, … Хn), интервалы между замерами - случайные. Замечание: этот способ позволяет обрабатывать результаты измерений, равные 0.
(1) (Пример)
Использовался прибор, непосредственно измерявший концентрацию озона - с самописцем. Среднесменная ПДК (8 часов) = 0.1 ppm. Ниже приводятся 35 значений, считанных с ленты самописца через 35 случайно выбранных интервалов времени в течение 8-часового периода (все значения приведены в ppm):
0.084 0.062 0.127 0.057 0.101 0.072 0.077
0.145 0.084 0.101 0.105 0.125 0.076 0.043
0.079 0.078 0.067 0.073 0.069 0.084 0.061
0.066 0.085 0.080 0.071 0.103 0.075 0.070
0.048 0.092 0.066 0.109 0.110 0.057 0.107
(2) Стандартизируйте значения, как показано в (2)(а) предыдущего раздела (4.2.3). Новые значения обозначаются х1, х2, … хn.
(2) (Пример)
0.84 0.62 1.27 0.57 1.01 0.72 0.77
1.45 0.84 1.01 1.05 1.25 0.76 0.43
0.79 0.78 0.67 0.73 0.69 0.84 0.61
0.66 0.85 0.80 0.71 1.03 0.75 0.70
0.48 0.92 0.66 1.09 1.10 0.57 1.07
(3) Вычислите среднее арифметическое значение Ẍ и стандартное отклонение s стандартизованных значений. Можно использовать программируемый калькулятор, или формулы для вычислений из части 3 предыдущего раздела (4.2.3).
(3) (Пример) Среднее значение Ẍ = 0.831, стандартное отклонение s = 0.230, число замеров n = 35.
(4) Вычислите нижний и верхний доверительные пределы (LCL и UCL):
(4)(а) Проверка инспектором нарушения требований стандарта. Вычисляем:
LCL(95%) = Ẍ – 1.645*s / √(n)
(4)(b) Проверка работодателем выполнения требований. Вычисляем:
UCL(95%) = Ẍ + 1.645*s / √(n)
где 1.645 - параметр нормального распределения, соответствующий одностороннему 95% доверительному интервалу.
(4) (Пример)
(4)(b) UCL(95%) = 0.831 + 1.645*0.230/ √(35) = 0.89
(5) Классифицируйте среднесменное стандартизованное воздействие согласно системе классификации.
(5)(а) Проверка инспектором нарушения требований:
- Если LCL > 1, то воздействие превышает допустимое.
- Если Ẍ >1 и LCL ≤ 1, то возможно чрезмерное воздействие.
- Если Ẍ ≤ 1, то статистическая проверка не проводится, нарушения требований нет.
(5)(b) Проверка работодателем выполнения требований:
- Если UCL ≤ 1, то воздействие не превышает допустимое.
- Если UCL > 1, то возможно чрезмерное воздействие.
- Если Ẍ > 1, то статистическая проверка не проводится, есть нарушение.
(5) (Пример)
(5)(b) Поскольку 0.89 (верхний предел UCL) меньше 1, то с уровнем доверия 95% такое воздействие не превышает допустимое.
Полезная информация:
Классификация воздействий для стандарта, ограничивающего среднесменное воздействие за 8-часовую смену
Серия кратковременных измерений, большое число замеров (больше 30 в течение периода, к которому относится установленное стандартом ограничение)
В разделах 3.3.4. и 3.4. дано определение и описано применение такого способа проведения измерений. Обычно для определения среднего воздействия за 8-часовой или 15-минутный период проводят менее 30 измерений - из-за больших расходов (например - на индикаторные трубки) и нехватки сотрудников для проведения измерений. Но при использовании оборудования, которое непосредственно измеряет концентрацию (direct reading instrument), нетрудно получить больше 30 результатов измерений в течение соответствующего периода.
Это предпочтительнее проведения небольшого числа измерений (меньше 30, описано в предыдущем разделе), так как при большем числе замеров границы доверительного интервала получатся ''уже''. Кроме того, при проведении более чем 30 измерений, распределение измеренного среднего значения лучше описывается нормальным распределением. Поэтому не нужно вычислять логарифмы измеренных значений (как в разделе 4.2.3.), и проверка наличия или отсутствия нарушений упрощается.
Но большинство приборов, измеряющих концентрацию напрямую, не подходят для использования в качестве персональных пробоотборных устройств - их можно использовать для определения загрязнённости воздуха рабочей зоны. В техническом приложении С объясняются причины неадекватности измерения загрязнённости воздуха рабочей зоны для определения воздействия на сотрудника.
(1) Проведено более 30 кратковременных измерений концентрации (Х1, Х2, … Хn), интервалы между замерами - случайные. Замечание: этот способ позволяет обрабатывать результаты измерений, равные 0.
(1) (Пример)
Использовался прибор, непосредственно измерявший концентрацию озона - с самописцем. Среднесменная ПДК (8 часов) = 0.1 ppm. Ниже приводятся 35 значений, считанных с ленты самописца через 35 случайно выбранных интервалов времени в течение 8-часового периода (все значения приведены в ppm):
0.084 0.062 0.127 0.057 0.101 0.072 0.077
0.145 0.084 0.101 0.105 0.125 0.076 0.043
0.079 0.078 0.067 0.073 0.069 0.084 0.061
0.066 0.085 0.080 0.071 0.103 0.075 0.070
0.048 0.092 0.066 0.109 0.110 0.057 0.107
(2) Стандартизируйте значения, как показано в (2)(а) предыдущего раздела (4.2.3). Новые значения обозначаются х1, х2, … хn.
(2) (Пример)
0.84 0.62 1.27 0.57 1.01 0.72 0.77
1.45 0.84 1.01 1.05 1.25 0.76 0.43
0.79 0.78 0.67 0.73 0.69 0.84 0.61
0.66 0.85 0.80 0.71 1.03 0.75 0.70
0.48 0.92 0.66 1.09 1.10 0.57 1.07
(3) Вычислите среднее арифметическое значение Ẍ и стандартное отклонение s стандартизованных значений. Можно использовать программируемый калькулятор, или формулы для вычислений из части 3 предыдущего раздела (4.2.3).
(3) (Пример) Среднее значение Ẍ = 0.831, стандартное отклонение s = 0.230, число замеров n = 35.
(4) Вычислите нижний и верхний доверительные пределы (LCL и UCL):
(4)(а) Проверка инспектором нарушения требований стандарта. Вычисляем:
LCL(95%) = Ẍ – 1.645*s / √(n)
(4)(b) Проверка работодателем выполнения требований. Вычисляем:
UCL(95%) = Ẍ + 1.645*s / √(n)
где 1.645 - параметр нормального распределения, соответствующий одностороннему 95% доверительному интервалу.
(4) (Пример)
(4)(b) UCL(95%) = 0.831 + 1.645*0.230/ √(35) = 0.89
(5) Классифицируйте среднесменное стандартизованное воздействие согласно системе классификации.
(5)(а) Проверка инспектором нарушения требований:
- Если LCL > 1, то воздействие превышает допустимое.
- Если Ẍ >1 и LCL ≤ 1, то возможно чрезмерное воздействие.
- Если Ẍ ≤ 1, то статистическая проверка не проводится, нарушения требований нет.
(5)(b) Проверка работодателем выполнения требований:
- Если UCL ≤ 1, то воздействие не превышает допустимое.
- Если UCL > 1, то возможно чрезмерное воздействие.
- Если Ẍ > 1, то статистическая проверка не проводится, есть нарушение.
(5) (Пример)
(5)(b) Поскольку 0.89 (верхний предел UCL) меньше 1, то с уровнем доверия 95% такое воздействие не превышает допустимое.
Полезная информация: