Охрана труда и БЖД

ПРИЛОЖЕНИЕ 3

Обязательное

 

Статистическая обработка результатов измерения при оценке защитных свойств СИЗОД

 

Для результатов определений коэффициента проникания аэрозолей через СИЗОД в целом и отдельные его элементы принимается логарифмически нормальный закон распределения.

При необходимости проверка применимости логарифмически нормального закона распределения проводится в соответствии с ГОСТ 11.006-74 при доверительной вероятности не ниже 0,95.

 

1. Подготовка результатов испытаний к статистической обработке

 

1.1. Количество образцов n для определения величины K определяется программой испытания. Рекомендуется n=11 для испытаний повышенной трудоемкости (время одного измерения более 1 ч) и n=50 для менее трудоемких испытаний.

1.2. При наличии в серии измерений K_i "анормальных" результатов, резко отклоняющихся от остальной группы наблюдений, они могут быть исключены из последующей обработки. Проверка "анормальности" результатов проводится в соответствии с ГОСТ 11.002-73 при доверительной вероятности не ниже g=0,95.

 

2. Статистическая обработка

 

2.1. Для вычисления статистических характеристик используют логарифмы величины K_i.. При этом K_i и lgK_i (для мантиссы) берут с тремя значащими цифрами.

2.2. Среднюю величину вычисляют по формуле

 

 

2.3. Модули отклонения от средней величины вычисляют по формуле

 

 

2.4. Стандартное (среднеквадратичное) отклонение вычисляют по формуле

 

 

Примечание. Допускается вычислять S при n³50 по формуле

 

 

2.5. Полуразмах доверительного интервала для логарифма среднего геометрического при двусторонней доверительной вероятности вычисляют по формулам:

g=0,95 по ГОСТ 11.004-74,

d=0,672 S для n=11 или

d=0,284 S для n=50.

2.6. Среднее геометрическое , стандартное геометрическое отклонение b_g и границы доверительного интервала для среднего геометрического K_gb и K_gH вычисляют по формулам:

 

; ; ;

 

2.7. Результаты вычислений представляют в виде:

 

  

 

2.8. Если часть результатов окажется ниже предела чувствительности метода или ниже предела, при котором погрешность измерений имеет приемлемый уровень, вычисление статистик и доверительного интервала при g=0,95 проводится в соответствии с указаниями ГОСТ 11.009-79 для так называемых "цензурированных" выборок.

2.9. Численный пример статистической обработки результатов измерений при оценке защитных свойств СИЗОД приведен в таблице.

 

Ki, %	lgKi	di	Ki, %	lgKi	di
14,0	1,146	0,043	17,1	1,233	0,044
4,80	0,681	0,506	14,8	1,171	0,018
6,35	0,803	0,386	11,0	1,042	0,147
21,2	1,326	0,137	10,4	1,016	0,173
12,1	1,083	0,106	15,2	1,182	0,007
41,2	1,615	0,426

 

Результаты статистической обработки:

 

  

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ 4

Справочное

 

Анализ результатов статистической обработки и принятие решений

 

1. Целью анализа результатов первичной обработки является принятие статистически обоснованных выводов о величинах m_j - средних для генеральных совокупностей, из которых проводятся выборки объемом n_j, показывающие выборочные средние логарифмы коэффициента проникания X_j. Анализ проводится на основе выборочных статистик X_j; S_j и с учетом величины n_j (j - индекс вида или элемента СИЗОД).

2. Сравнение величины m с постоянной C проводится с помощью доверительного интервала ; . Если доверительный интервал включает в себя постоянную C, принимается решение m=C. Если постоянная C находится вне доверительного интервала, принимается решение m>C или m<C. Решение принимается с доверительной вероятностью g=0,95.

Примечание. В качестве постоянных обычно пользуются величинами, выражающими требования стандартов или ТУ к качеству СИЗОД или отдельных его элементов.

3. Сравнение двух величин m₁ и m₂ проводится в следующем порядке.

3.1. Вычисляют критерий по формуле

 

 

3.2. Сравнивают t² с величиной F_k (см. табл. 2 настоящего приложения при k=2). При t₂£F_k различие между  и  считают статистически незначимым и принимают решение m₁=m₂ с доверительной вероятностью g=0,95. При t₂>F_k принимают решения m₁>m₂ или m₁<m₂ с доверительной вероятностью g=0,95.

4. Решение о более чем двух m_i принимается в следующем порядке.

4.1. Ряд средних величин {} упорядочивается по величине (ранжируется):  При этом индекс j определяет принадлежность X_j определенной марке (виду, типу) СИЗОД.

4.2. Сравниваются доверительные интервалы [X_1H; X_1B]; [X_2H; X_2B] ... Если они не перекрываются, можно принять с доверительной вероятностью g=(0,95)^k решение: m₁>m₂>m_n ... Если величина g является недостаточной или доверительные интервалы для некоторых или всех X_g перекрываются, следует продолжить анализ.

4.3. Проводят проверку стандартных отклонений S_j на однородность. Вычисляют критерий по формуле

 

где S_max - максимальное стандартное отклонение из S_j. Сравнивают G с G_0,95(k,n). Значения G_0,95(k,n) приведены в табл. 1 настоящего приложения.

При G£G_0,95(k,n) стандартные отклонения S_j считаются однородными и применимы методы, изложенные ниже. При G>G_0,95(k,n) стандартные отклонения S_j считаются неоднородными и дальнейший анализ не проводится. Полученную при неоднородных S_j совокупность  используют наравне с экспертными оценками (см. п. 5 настоящего приложения).

 

Таблица 1

 

n	k
	2	3	4	5	6	7	8	9	10
11	0,78	0,60	0,49	0,41	0,36	0,32	0,28	0,26	0,24
20	0,73	0,54	0,43	0,36	0,31	0,27	0,24	0,22	0,20
50	0,62	0,45	0,35	0,29	0,24	0,21	0,18	0,16	0,15
150	0,58	0,40	0,31	0,25	0,21	0,18	0,16	0,15	0,13

 

4.4. Вычисляют дисперсионное отношение:

 

 

 

 

---

Полезная информация: